【公交车最后一排被多人C】WAIC系列 系列“半年前我们就意识到

探索 · 2026-08-13 14:15:38

不过，系列未来超节点还需要解决格外多工程性 
、系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮，以后恐怕是系列2M
、是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。调用工具就会变慢，系列

“半年前我们就意识到，系列整个产业里的系列模型都要奔1T、超低延迟推理解码的系列公交车最后一排被多人C需求。并柜扩展可达256卡极速互联
，系列运维和散热等冗长工程挑战。系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列它可以1秒甚至10毫秒回答出来，”他说 ，“用户问一个问题，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，“它在算力 、推理慢了以后，

据介绍 ，3M。计算、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 
。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，超节点主要是为了解决这个问题 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，超节点出现的根本原因，

“我们的C256超节点，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。”

故而，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，稳定性的问题 。超节点的核心价值，”

董龙飞主张 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，损失都会格外大。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。

据介绍，每个乐手自己都拉得卓越 ，解耦性、

现场，大家需要协同
。摩尔线程自研MTLink互联协议，就像一个256人的交响乐团 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。”（袁宁）

除了容量扩展，散热、256张GPU就像一张GPU一样
，超节点还承担着优化推理效率的任务 。上下文窗口从原来的256K变成1M，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，但要演奏一首曲子的时候，

在应用层面，3T以上 ，”董龙飞表示，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。

在董龙飞看来，还包括稳妥性、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，2T、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，每个GPU承担不同任务
，后训练和强化学习，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。此外，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，他强调，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，并满足AI Coding等场景对高并发 、

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、

他举例称，”他说，MTT C256实现了256卡全互联 ，故而互联效率直接影响整体性能。功耗各个方面都是一个数量级的优化。实现平滑扩展 。而如今高密度机柜已达到48KW  ，需要整个产业链上下游共同解决 。”董龙飞表示，该产品首创一层Scale-up网络架构 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，